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条码采集器可编程服务自动化的成功有赖于智能化的基础设施

发布日期:2016-05-16  浏览次数:1886

注意,要让条码采集器可编程服务自动化取得成功,还必须有第三个组成部分,即智能化的基础设施,通过这个基础设施,可以将底层设备配置语法的复杂性通过北行系统(northbound system)管理工具抽象出来。这意味着上层管理工具只需要知道策略的语义。换句话讲,编排系统只需请求巧克力蛋糕,然后元素管理器可以根据定义好的(编程)基于对象的数据模型将编排系统提出的请求转换成必要的材料,更进一步的话,还能指定如何混合这些材料以及每种材料需要的量。

一个实际的例子就是Cisco统一计算系统(UCS),它通过基于事务的单一富XML API (也支持其他API)公开了它的单一RFID打印机数据模型。这个API支持对物理计算层进行策略驱动的使用。为此,UCS通过应用程序网关在它的XML数据模型和底层硬件之间提供了一层抽象,由应用程序网站对策略语义进行必要的转换,在硬件组件上进行状态修改(例如Bioses设置)。

效用计算模型

这个阶段加入了监视、测量、跟踪资源的使用情况,以实现云计算的分摊和收费。它的目标是实现服务的自助提供(对计算资源按需分配),实际就是将IT变成了公用服务。

在任何IT环境中,斑马代理公司表示掌握资源的分配和使用情况都至关重要。测量这些资源并进行性能分析,从而实现成本效率、服务一致性,并提供IT后续需要的趋势预测、容量管理、阈值管理(服务水平协议[SLA])以及根据使用情况分摊费用等功能。